使用 AI 增强产品照片背景
PhotoRobot 介绍了如何设计 AI 提示，为机器人捕获的图像生成自定义产品照片背景。
当 AI 支持真实的产品摄影
使用 AI 创建产品照片背景是增强 PhotoRobot 机器人拍摄摄影的一种方法。虽然 PhotoRobot 能够自动从产品照片中删除背景，但 AI 工具可以用品牌准确的风格替换背景。例如，将 PhotoRobot 的精确背景去除替换为视觉展示产品声誉的背景。
它可以是与品牌本身相得益彰的配色方案，也可以是托管商品的完整 3D 场景。背景可以是白色纹理大理石、深紫红色天鹅绒、红宝石色丝绸或其他奢华纹理。更好的是，一些商品背景可能会说明商品的实际成分，例如香水特有的成分。
在这种情况下，AI工具可以大大节省寻找和汇总所有相关产品信息的时间 - 尤其是在手头没有的时候。然后，团队可以在设计 AI 图像提示以生成特定于品牌和产品的背景时使用此信息。为什么不亲自看看下面的内容呢？了解由 PhotoRobot 提供支持的工作室如何利用 AI 工具来增强产品背景，并纳入工作室制作工作流程。
目标不变：高质量的产品照片
在更短的时间内和更少的努力制作出色的产品照片仍然是 PhotoRobot 使命的基石。即使 AI 可以仅根据文本提示创建逼真的产品图像，也是如此。起点仍然是一张真实、高质量的产品照片。然后，AI 可以丰富围绕它的故事。
因此，现代人工智能的进步只会扩展 PhotoRobot 工具箱。该技术还可以顺利集成到自动摄影工作流程中。借助先进的提示工程，AI 可以加速工作室内的产品流程，并增强我们自动捕获的真实产品图像。机器人捕获可确保对产品图像至关重要的高质量。它还具有生成更兼容图像生成工具的照片的功能。
例如，使用低 CRI 的 LED 照明会生成缺少部分色谱的照片。这给 AI 图像生成器带来了关键问题，它无法重新创建不存在的东西。但是，PhotoRobot 可确保照片的完美照明、背景去除和后处理，以通过 AI 高效运行。然后，生成的图像最适合用于其他增强功能，例如背景交换或完整的 3D 场景工程。
完全 AI 生成的产品图片呢？
当 AI 可以生成产品图像时，为什么还要拍摄真实照片呢？当然，对于某些产品营销来说，真实的照片并不总是必要的。然而，对 AI 生成的图像进行更深入的检查通常会发现缺陷。这就是为什么它们往往仅在有限的应用程序中有用。
AI 产品照片最常见的问题是奇怪的排版和轻微的细节错误。这不像看到有六个手指的手那么糟糕，但仍然很明显。
AI 通常会扭曲维度，同时无法实现质量预期，或者有时使广告与真实商品不匹配。这可能会引发道德和法律问题，从而支持保持对真实产品摄影的投资。
产品背景的重要性
对于许多公司来说，在纯白色背景或透明背景上制作产品照片仍然合适。事实上，大多数 PhotoRobot 客户只需要精确去除背景。
但是，某些商品系列只是需要更高质量的商品图片。想想那些享有盛誉的设计师和奢侈品牌 - 阿玛尼、苹果、路易威登、劳力士。像这样的公司将需要专业照片才能在杂志上印刷，并在广告牌上做广告。那，以及在线广告和产品页面的图片。在所有情况下，该项目都必须保持照片的焦点中心。但是，背景也可以吸引对广告的注意，并将产品与竞争对手的产品区分开来。
背景可以与品牌本身的配色方案相匹配，或强调物品的材料、质地和设计。例如，在背景中添加阴影色调，以照亮银色、金色和其他明亮或反光的产品。像这样的背景通常在设计师手表、太阳镜、珠宝系列和其他奢侈品的照片中很受欢迎。虽然，背景的主要目的仍然是补充项目，而不是分散项目的注意力。
当真实性是产品展示的关键时
在大多数情况下，产品图像的目标是将真实对象转移到数字世界中。同时，该物品应保持真实、信息丰富且引人注目。
大品牌通常通过投资高度先进的 3D 产品模型和 3D 模型渲染管道来做到这一点。这样，资产变得更加身临其境，同时项目也很容易放置在任何类型的产品背景上。3D 可视化还允许公司演示可互换、移动或交互式的产品配置。以 PhotoRobot 的可嵌入 3D 模型为例，它与 3D 模型托管平台一起使用，例如我们长期的 Emersya。
即便如此，专家的眼睛也可以分辨出真实照片和 3D 渲染之间的区别。对于完全由 AI 生成的图像来说，情况也是如此。真实性就是缺乏，有时在人眼很容易辨别的各个方面。这在某些情况下限制了可行性。虽然，这并不意味着3D渲染和AI图像生成在产品摄影中根本没有位置。
为什么自动摄影仍然是标准
在 PhotoRobot，目标保持不变——具有更快、更简单和更具可扩展性的生产工作流程的真实照片。
- 每小时数千张照片
- 顶级图像质量
- 世界一流的产品摄影自动化
- 全自动后期制作
- 完美且精确的背景去除
- 通过 API 即时发布或交付
尽管 AI 图像生成器取得了快速发展，但 PhotoRobot 仍然是更快、更可靠的解决方案，具有更高的投资回报。无需担心输出的一致性或质量，而可信度和保真度是一种保证。
AI 在 PhotoRobot 工作流程中大放异彩的地方
在 PhotoRobot 驱动的工作流程中使用 AI 时，AI 在许多领域都表现出色。
- 自动编目 （检索产品名称、产品代码和结构化元数据）
- 背景替换 （将项目放置在大理石、天鹅绒或其他纹理上）
- 主题视觉叙事 （例如，在香水瓶旁边展示香水的成分）
例如，一个用例是为客户拍摄一系列香水。但是，假设工作室只有手头的产品，产品信息有限。此时，AI 提示可以轻松获取相关数据，自动对其进行编目，并提供有关项目的结构化元数据。
然后，工作室可以将数据附加到客户的图像上，并在替换 PhotoRobot 的精确背景去除时使用这些信息。这可能是为了创建一个更能代表买家品牌或商品声誉的背景。
PhotoRobot 案例研究：拍摄香水
为了演示，以下是在 PhotoRobot Studio 中拍摄一系列 Armani Privé 香水的真实案例研究。工作室中提供了香水的实际香水瓶，但没有产品的详细元数据。
在这种情况下，AI 提示可以将相关产品信息聚合到结构化数据集中以供审核。此外，还可以获取完整香水系列中每件商品的数据。
该提示可以获取每件商品的香水名称、产品系列名称和 EAN 代码。然后，它可以包含以两种格式创建数据的说明，例如：纯 TXT 文件和结构化 CSV 表。
提示 1：获取 Product List
要获取产品列表，我们首先通过描述项目来提示 AI。然后，提示还应指定要检索的信息以及如何设置结果的格式。（注意：以下示例 AI 提示工程和实际输出来自 2025 年 5 月。请记住，输出会因不同平台而异，并且随着技术随着 PhotoRobot 工作流程的发展而有所不同。
提示符 “fetch the product list”：
我正在构建一个结构化的香水数据集，用于产品摄影和 AI 自动化环境。
请生成 Armani Privé 香水系列的完整香水系列概述，按系列分组（例如，Les Eaux、La Collection、Les Terres Précieuses、Les Mille et Une Nuits、Kogane Collection 等）。
对于每种香水，请提供：
1. 香水名称
2. 集合名称
3. EAN 代码 – 标准 100 毫升瓶子的国际条形码
以两种格式输出结果：
- 一个简单易读的 TXT 文件列表，按集合分组（供人工参考）。
- 结构化的 CSV 表格，其中包含列：Collection、Fragrance、EAN。
- 准备直接下载的文件。
仅包含存在于 Armani Privé 官方系列中的香水。如果一种香水存在多个 EAN，请提供标准的 100 ml 版本（或最接近的可用版本）。
请勿包含营销语言或描述，仅使用结构化的事实数据。
输出 1：阿玛尼香水清单
上述提示提供了纯 TXT 文件和结构化 CSV 表。它包括整个香水系列的结构化概述，包括名称、分组和 EAN 代码：
这为工作室节省了数小时的手动工作。那，或者工作室与客户或供应商之间不必要的来回沟通，有时甚至会延迟沟通。
PhotoRobot - PhotoRoom API 集成
使用 PhotoRobot 捕获图像后 - 具有干净的背景和最佳照明 - 然后可以使用 AI 进一步增强它们。为此，PhotoRobot 通过 API 将 PhotoRoom 无缝集成到 PhotoRobot 的控制系统中。 这允许：
- 自动背景去除 /
- 添加自然的阴影，
- 将纯白色背景与奢华表面（大理石、天鹅绒、木材）互换。
通过产品背景进行视觉叙事
更进一步，通过产品背景可以通过 AI 提供帮助的多种方式进行视觉叙事。例如，可视化每个香水瓶周围的关键香水成分。
提示 2：找到可可视化的成分
查找特定于每种香水的可可视化成分需要更具描述性的 AI 提示。提示必须要求结果包括每个项目的关键注释、视觉主题和设计元素。此信息将有助于以后提示工程生成与品牌和产品相关的背景图像。
以以下提示为例。我们首先描述项目，并附加第一个提示的输出 CSV。
我正在准备一个详细数据集，用于制作情绪板或艺术表现。数据集必须提供结构化数据，以利用AI生成香水的可视化表示。请提供以下文件中香水的详细CSV表格：
- 2_armani_prive_overview_ean.csv（提示词1的输出）
仅在数据集中选择香水：
- 收藏馆
对于每种香水，创建以下栏目：
1. 香水 ——香水的名称
2. 顶级调味 ——具体且可直观的成分（如花朵、树脂、果皮）
3. 心形笔记 ——具体且可直观的成分
4. 基调—— 具体且可直观的成分
5. 视觉主题 ——描述香水所唤起的氛围和质感的简短短语（用于艺术用途，例如“石墙、金色光芒”）
6. 瓶身设计 ——香水瓶的详细描述：瓶身颜色和材质、形状、瓶盖颜色及标签
此外，保持所有成分和设计细节都清晰明了，以便用于图像生成。举例来说：树脂、木材、草药、香料、花卉、水果、叶子、根、烟雾或质地——例如干、矿物、奶油。排除“优雅”、“高雅”或“感官”等抽象词汇。重点关注具体的视觉元素，比如“黑玻璃”、“金板标签”、“象牙石帽”等。
此外，简要列出香水唤起的主要视觉主题或质感（如“金色光辉”、“石墙”、“教堂香”、“泥土森林”等）——任何有助于背景造型或营造图形氛围的元素。
准备一个CSV结构，以后用于生成像DALL·E这样的AI图像模型的视觉提示。请清晰且完整地格式化输出。
输出 2：可可视化成分表 CSV
上面的提示会生成 CSV 文件格式的详细成分表。
例如，提示的结果包括第一个香水的以下内容。
- 收藏： La Collection
- 香味： 布瓦德恩森斯
- EAN 代码： 3605520754163
- 前调： 烟熏乳香树脂;黑胡椒粒
- 心调： 干雪松片;香根草根
- 基调： 广藿香叶;阴燃的矿物烟雾
- 视觉主题： 石墙、升起的香火、烧焦的木头、暮色的寂静
- 瓶子设计： 黑色玻璃瓶，黑色漆石瓶盖和金板标签
然后，第二款香水有自己的结果，这些结果特定于该项目。
- 收藏： La Collection
- 香味： 皮埃尔·德·卢内
- EAN 代码： 3605520754170
- 前调： 鸢尾根粉;压碎的紫罗兰花瓣
- 心调： 白色天芥菜花;柔软的白麝香
- 基调： 象牙色绒面革;淡杏仁精华
- 视觉主题： 月光反射，紫罗兰色微光，丝滑花瓣，半透明光泽
- 瓶子设计： 黑色玻璃瓶，象牙石瓶盖和金板标签
该系列中所有香水的结构化数据将提供开始制作视觉提示所需的信息。
提示 3：生成“Visual Prompt” CSV 列
有了可视化的成分列表，下一阶段是为图像生成器设计视觉提示。为此，提示 AI 可以为 CSV 中的每种不同香水生成一个新列“Visual Prompt”。但是，这需要新提示中非常详细的说明。首先，上传可可视化的成分列表，然后描述项目。然后，提示符必须包含多层特定命令。命令涵盖提示要求、要避免的常见错误、限制（如排版和输出）以及质量期望。
描述项目和材料
提示的第一层附加了用于分析的 CSV 文件，并提供了有关任务的一般说明。
您将获得一个 CSV 文件，其中包含有关 Armani Privé La Collection 香水的结构化数据。每行包括：
- 香水（香水的名称）
- 前调（清晰可见的成分）
- 心调（清晰可见的成分）
- 基调（清晰可见的成分）
- 视觉主题（香水唤起的氛围和质地）
- 瓶子设计（材料、颜色、形状、标签和瓶盖）
- EAN（用作图像文件的名称）
您的任务是生成一个名为“Visual Prompt”的新列，其中包含 AI 图像生成工具（例如 DALL·E 或 Midjourney）。
定义新的列要求
提示的第二层标识 CSV 文件的新列中每个新项目的要求。
每个提示都应描述如何将香水的产品照片（名为 {EAN}.jpg）转换为具有以下属性的最终图像：
- 香水瓶应作为中心视觉锚点。
- 将背景替换为奢华的艺术场景，该场景：
- 包括所列成分的优雅表示（前调、中调、基调）。
- 将调色板和照明与瓶子的设计相匹配。
- 合并视觉主题（纹理、情绪、环境）。
- 添加前景元素，如烟雾或薄雾（如果列在成分中）。
- 保留原始透视和摄像机角度。
指定要避免的限制和常见错误
第三，提示 符名称、特定限制和要避免的常见错误。
请勿提及 CSV 或描述结构。编写每个提示，就像直接向 AI 寻址以生成该香水的图像一样。
结果应该显得优质、大气，并忠实于香水的身份。它应该与经过专业修饰的编辑照片没有区别，但完全由 AI 生成。查看者应该无法分辨图像是合成的。
另外，不要提及或显示人工生成。图像必须看起来真实且逼真。
规定标签设计和排版要求
提示的第四部分分享了使用这些特定香水瓶时的说明。排版是 AI 的一个常见问题，因此提供有关标签设计、品牌和样式的非常清晰的说明至关重要。
特别注意瓶子正面标签的设计及其图形准确性。金牌必须包含以下与原图相同的文字，置中并对齐，与真实产品相符。
- ARMANI和PRIVĒ之间的斜杠符号（“” / “）比其他字母略高且风格化细腻。它从其他字符略低开始，结束于其他字符略高，与原始图像相同。
- PRIVĒ中的“Ē”字必须有一个 明显的水平重音符号，且包含重音符号的字母与其他字母高度相同。它上方有一条平坦的水平线（不是尖线）。线必须与下面的E线宽度相同，不能倾斜。它不能像É。这不是变音符号或重音符号——它是扁平的长音符（横线）。 换句话说，Ē上的横线必须像一条短的平线，像连字符一样，精确地放置在E上方。它不能像É那样是斜的。
- 与参考产品照片中的标签设计完全一致。
- 标签必须在排版、间距和重音上完全一致。标签必须与原始图像保持一致的视觉风格，因为这对品牌身份至关重要。
- 排版必须准确，不能被估算或替换。注意：字体可能会针对单个字符进行更改，请逐字遵循细节。
- 不得更改、缩短或改写 标签的任何部分。
描述最终期望
提示的最后一层继续每个视觉提示的预期，并提供新 CSV 的说明。
瓶板在柔和的灯光下必须保持其 比例、 表面光洁度和 压花印刷外观 。
这个标签 对品牌至关重要 - 以与徽标或商标相同的视觉保真度对待它。
瓶子的形状 对品牌至关重要 - 以与徽标或商标相同的视觉保真度对待它。
不要更改文本或近似类型——将此标签视为对品牌至关重要的设计元素，必须准确和清晰。
该品牌必须保留其真实的比例、纹理和金色饰面——在柔和的光线下略微压花并带有柔和的缎面光泽。
将结果保存在新的 CSV 文件中，其中包含所有原始列和新的“Visual Prompt”列。
输出 3：“Visual Prompt” CSV 列
最后，生成的 CSV 表包含香水、名称、EAN、可可视化成分和视觉提示的完整列表。视觉提示包含对 AI 图像生成工具（如 DALL·E 和 Midjourney。这些将有助于创建自定义背景和场景，创造性地补充香水瓶的真实照片。
来自视觉提示的自定义背景渲染
为每个项目创建视觉提示后，您最喜欢的 AI 图像生成器可以完成剩下的工作。它所需要做的就是上传 PhotoRobot 捕获的图像，并输入 CSV 中的视觉提示以创建自定义背景。生成器将根据提示 engineering 渲染背景，并以不同的样式渲染。
同时，具有精确背景去除功能的 PhotoRobot 产品图像可以轻松交换背景。如果一个不匹配，您的质量保证团队可以快速创建一个有效的解决方案。那，或者提示 AI 生成器调整输出，直到满意为止。
全 3D 背景场景渲染
最后，如果突破 AI 背景生成的极限，甚至可以进行完整的 3D 场景渲染。然而，这远远超出了更直接的背景交换。想象一下，展示一个梦幻般的 3D 环境，除了关键成分外，还有品牌精确的风景。要做到这一点，需要一个更雄心勃勃的提示。
提示 4：在背景中渲染 3D 场景
要为其中一个香水瓶生成完整的 3D 场景，需要另一个复杂的提示。它必须考虑场景构图、视觉主题、氛围元素、调色板、照明等。以以下提示为例。
描述整个背景场景
将产品图像上传到 AI 后，通过列出背景场景的所有要求来启动生成器提示。这将包括来自可可视化成分列表和视觉提示的商品信息。
生成整个场景，包括背景、成分、纹理和艺术照明，与瓶子设计相协调。
场景构成：
使用以下方法围绕瓶子构建一个优雅的编辑风格环境：
- 以下成分的视觉表示：
- 前调： 烟熏乳香树脂;黑胡椒粒
- 中调：干雪松木片;香根草根
- 基调： 广藿香叶;阴燃的矿物烟雾
- 表达香水氛围的视觉主题：
- 石墙、升起的香火、烧焦的木头、暮色的寂静
- 与实际商品相匹配的调色板和照明：
- 黑色玻璃瓶，黑色漆石瓶盖和金板标签
添加大气的前景效果，例如烟雾或薄雾（如果是音符的一部分），则部分覆盖瓶子以获得真实感。保持视觉平衡、深度和精致。
保留朝前的工作室风格视角和摄像机角度。
指定有关标签外观 的关键说明
接下来，指定标签和瓶子图形准确性的关键说明。这些命令与每个单独项的外观的视觉提示中的命令相同。这些说明涉及排版的准确性、标签设计、图形和原始照片的使用。
包括最终图像规范
最后，从单个项目的视觉提示中提示 AI 所有最终图像要求。这包括在比例、饰面、浮雕印刷和照明方面复制与以前相同的说明。这些列出了标签、瓶子形状、文本、排版和其他设计元素的具体质量要求。最终，最终输出应形成项目后面的完整 3D 场景，它仍然是焦点中心。
输出 4：AI 生成的背景场景
自己判断香水产品背景的最终 3D 场景。
注意： 在这种情况下，没有办法将真实照片完全集成到 3D 世界中。AI 生成器必须改为以数字方式重新绘制项目，以将其放置在 3D 场景中。在这种情况下，存在各种限制，例如没有像 Photoshop 中那样的真正多层合成。此外，复杂字符仍然存在排版问题。尽管如此，此类问题不会总是持续存在，并且可能会随着技术的进步而迟早得到解决。
PhotoRobot - 融合真实的自动化摄影和人工智能
从本质上讲，自动摄影和 AI 工具的融合可以极大地丰富您投资组合中的客户体验。尽管基础仍然是高质量的真实照片，但 AI 可以围绕它扩展故事讲述。该技术支持专题可视化，并可用于高度加速照相馆工作流程。它支持快速信息获取和合成、自动编目和有效的背景交换（具有提示工程知识）。 要了解更多信息，PhotoRobot 团队随时准备帮助企业实现其创意愿景。请问我们能提供什么帮助。您的项目甚至可能会出现在将来的博客文章中 - 当然，如果不是严密保护的秘密工作流程！
